レベルアップ！あなたは今、AI探偵です！まだ違いますよ！もう一度ヒントを確認しましょう。信頼度が更新されました……それは……？？……それとも……？
あるAIが特定のグループの人々のデータがない状態で学習された場合、そのAIはどうなるでしょうか？
正解！AIは鏡です。データが不平等または情報が欠けている場合、AIの判断も偏りが生じます。
AIが現実味のある偽の事実を作り出すことを何と呼びますか？
完璧！これを「幻覚」といいます。AIは単語のパターンに基づいて答えを「夢」のように作り出しているのです。
AIは常に「真実」を知っているのでしょうか？
まさにその通り！AIはパターンや確率を探していますが、それが必ずしも真実とは限りません。
なぜ履歴書選考用のAIが異なる背景を持つ才能ある人を無視する可能性があるのでしょうか？
正解！訓練データが限定的であれば、AIは数学的に「違う＝資格なし」と結論づけるのです。
学校の課題のためにAIが情報を提供した場合、どうすべきでしょうか？
完璧です！いつでもAIの情報を確認してください。なぜなら、時に自信满满に偽の詳細を「幻覚」で作り出すことがあるからです。
AIは今のところ偶発的なミスをしますが、将来的に人が意図的に他の人をだまして使うことは可能でしょうか？
はい！次に見ていくように、AIのミスを理解することは、意図的な誤魔化しの世界に備えるための鍵となります。
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AIのバイアスと幻覚
EvoClass-AI004第10講義
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🤖 ビープ・ブーブ！私はあなたのエシックスガイドです。解決したい謎を選んでください：データバイアスか、AIの幻覚！
Py-Botコマンドライブ
ブリップ！こんにちは、探偵さん！今日の学びは、AIが常に正しいわけではないということです。ときには私たちのミスをコピーし、ときにはただ物事を作り出してしまいます！
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AIを鏡だと考えてください。猫の写真だけ見せたら、犬は存在しないと考えてしまうかもしれません！私たちのデータに古い偏見があると、AIはそれを繰り返します。過去に見たことしかないタイプの人だけを選ぶ採用ロボットのようなものです。これを「アルゴリズムバイアス」といいます。
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サブトピック1
鏡（バイアス）
AIは私たちが与えるデータを反映する——不平等な部分まで含めて。
あなたとは異なり、AIは「わからない」と言うのが嫌いです。次の言葉を「マッドリブス」のような巨大なゲームのように予測します。時折、「幻覚」を起こし、現実味のあるがまったく虚偽の事実を創り出してしまうのです！それは真実を検証しているのではなく、パターンに従っているだけです。
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サブトピック2
夢想家（幻覚）
AIが非常に自信を持って話すが、まったく間違っているとき。
世界で最もスマートなAIさえも間違いを犯します。常に信頼できる情報源で事実を確認してください！
知っていましたか？
世界で最もスマートなAIさえも間違いを犯します。常に信頼できる情報源で事実を確認してください！
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ミッション完了！

あなたはAI探偵です！